近日，DHL與IBM發布了一份聯合報告，對人工智能（AI）在物流行業的發展潛力進行了評估，并揭示了如何更好地應用人工智能實行物流行業變革，增加新智能物流資產，創造運營典范。DHL和IBM闡述了在人工智能的性能、可實現性和成本等方面均實現突破的狀況下，物流行業的領導者該如何利用人工智能的核心優勢和機會。

　　該合作報告指明了人工智能對物流行業的影響以及相關應用，認為人工智能有望顯著增強人類的能力。人工智能在消費領域已無處不在，語音助手應用的快速增長就是有力的證明。與此同時，DHL和IBM發現人工智能技術正在快速成熟，可以為物流行業帶來新的應用，比如幫助物流供應商通過會話式互動來豐富客戶體驗，甚至能在客戶下指令前就開始遞送產品。

　　DHL高級副總裁兼全球創新主管Matthias Heutger表示：“目前的技術、商業和社會狀況比以往更適合對物流運作模式轉變進行展望和預測。隨著人工智能領域技術的飛速發展，公司有責任協同客戶和員工，共同探討人工智能如何塑造物流行業的未來。”

　　許多行業已成功將人工智能應用于日常業務。比如，在工程和制造行業，人工智能正在生產線中發揮作用，通過圖像識別和會話界面來簡化生產和維護。在汽車業，通過人工智能來提高自動駕駛汽車自學能力的呼聲很高。越來越多的例子證明了人工智能有諸多優勢，有能力在改變消費者世界后再改變工業世界。

　　有了人工智能的幫助，物流行業將把其運營模式從被動行為轉變為積極主動的預測模式，花費較少的成本在后臺系統、運營和面向客戶的活動中產生更好的洞察。例如，DHL開發了一種基于機器學習的工具來預測空運延誤狀況，以預先采取緩解措施。通過對其內部數據的58個不同參數進行分析，這一機器學習模型能夠提前一周對特定航線的日平均通行時間進行預測。此外，它還能確定導致運輸延誤的主要因素，比如是出發日之類的時間因素，或是航空公司準時率等方面的運營因素，有助于空運代理商提前進行科學計劃，而不是只能靠主觀猜測。

　　人工智能技術可以使用先進的圖像識別來跟蹤貨運和資產狀況，為運輸帶來端到端的自主性，或提前預測全球出貨量波動。近期中外運-敦豪國際航空快件有限公司獲得專利的“小型高效自動分揀裝置”就利用了圖像識別技術，在進行快件分揀的同時，自動獲取數據，并對接DHL的相應系統進行數據上傳。顯然，人工智能增強了人的能力，也讓物流人員從日常工作中解放出來，將工作重點轉向更有意義和價值的方向。

　　就像人工智能目前在消費領域無處不在一樣，未來的人工智能將在工業領域得到廣泛應用。人工智能致力于將物流行業轉變為積極主動、具有預測性、自動化和個性化的行業。有鑒于此，該報告闡述了物流企業如何抓住先機，將人工智能技術應用到全球供應鏈中的最佳實踐與方法。

來源網絡：MYEX 整理